在bevictor伟德官网的大力支持下，5月12日，河北省類腦神經器件與系統重點實驗室邀請中國科學院微電子研究所尚大山研究員及張握瑜博士來我校進行訪問交流，并作了題為《基于憶阻器的儲池計算》、《基于憶阻的圖小樣本連續學習》的學術報告。報告會在我校七一路校區圖書館209報告廳舉行，bevictor伟德官网闫小兵教授主持了報告會，學院相關專業師生70餘人參加。

尚大山，中國科學院微電子研究所研究員，博士生導師。2007年博士畢業于中國科學院上海矽酸鹽研究所，2007年8月至2009年6月任中國科學院物理研究所博士後；2009年7月至2018年10月任中國科學院物理研究所副研究員；2011年5月至2012年5月任韓國國立首爾大學物理與天文系博士後；2012年7月至2014年3月任德國亞琛工業大學物理系(IA)洪堡學者，期間于2013年11月至2014年1月任英國劍橋大學材料科學與冶金系洪堡歐洲訪問學者。多年來緻力于憶阻器及其在信息存儲和類腦計算中的應用，開展了面向物聯網、邊緣計算等領域的低能耗、可擴展的仿生信息處理系統應用的類腦計算器件、算法和芯片研究。先後主持或參與國家重點研發計劃，中科院戰略先導科技專項(B類)和國家自然科學基金等項目，已在國際期刊以及國際會議發表論文100餘篇，論文引用3200餘次，H指數31。

報告會上，尚大山研究員與張握瑜博士介紹了何為儲值計算及應用前景，詳細讨論了CMOS器件構建儲池計算面臨的問題。就當前問題提出利用憶阻器自身的本征物理特性，以存内計算的方式實現高能效儲池計算，并通過軟硬協同設計技術，将其應用于圖神經網絡和時間序列識别等智能任務。展現了憶阻器在構建邊緣學習方面的潛力，也為利用自然界豐富的物理、化學性質開發更高效的智能硬件系統提供了參考。最後，探讨了基于憶阻器的儲值計算潛在的問題，并對未來的研究挑戰做了展望。