近日，我院青年教師、通信與電子工程系系主任劉帥奇老師在遙感圖像去噪研究方面取得重要進展，相關成果發表在遙感領域TOP期刊IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing上。合成孔徑雷達圖像去噪問題一直是遙感領域内廣泛關注的問題之一，目前仍然存在諸多疑難問題有待解決。近期，劉帥奇副教授及其團隊提出了混合域模式的相幹噪聲抑制方法，将合成孔徑雷達圖像稀疏性優點和卷積神經網絡強大學習能力優勢相結合，以便在有效抑制相幹噪聲的同時更好地保留圖像細節信息。相關成果“SAR Speckle Removal Using Hybrid Frequency Modulations”以bevictor伟德官网為第一單位發表于IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing上，劉帥奇老師作為該論文的第一作者。

  近年來，劉帥奇副教授及其團隊，深耕于合成孔徑雷達圖像去噪領域，利用稀疏表示、低秩矩陣和深度學習等工具進行問題求解及優化，逐步開展了基于連續循環平移理論的Shearlet域稀合成孔徑雷達圖像去噪方法研究、基于加權核範數最小化和灰度理論的合成孔徑雷達圖像去噪方法研究和基于深度學習的合成孔徑雷達圖像去噪方法研究。相關成果“SAR Image Denoising via Sparse Representation in Shearlet Domain Based on Continuous Cycle Spinning”和“Speckle Suppression Based on Weighted Nuclear Norm Minimization and Grey Theory”均以bevictor伟德官网為第一單位發表于遙感領域TOP期刊IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing上。

  IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing是IEEE遙感學會主辦的地球科學與遙感領域高水平學術期刊。以上工作得到了國家自然科學基金、河北省自然科學基金、河北省高等學校青年拔尖項目等項目的資助。

  論文鍊接：

https://ieeexplore.ieee.org/document/7857084

https://ieeexplore.ieee.org/document/8527651

https://ieeexplore.ieee.org/document/9170839