楊建利，男，1987年生，博士，講師。主要研究方向為生理信号智能分析、智能醫學影像、人工智能算法。近年來主要從事腦科學方向研究，對腦機制、腦影像、腦信号和眼動信号進行解析，并應用于精神類疾病、老年退行性疾病的臨床輔助診斷中。

作為項目負責人，主持國家自然科學青年基金項目1項，河北省自然科學青年基金項目1項，河北省普通高等學校科學研究重點項目1項，bevictor伟德官网校長基金1項，橫向課題3項。參與國家區域聯合基金重點項目、面上項目、青年項目和河北省自然科學基金等省部級項目10餘項；以第一作者或通訊作者發表學術論文10餘篇；參與申請并授權發明專利4項。獲河北省科技進步獎二等獎2項。

代表性研究成果如下：

1. 國家自然科學青年基金項目，基于動态心電圖深度特征遷移和多源特征融合的心源性猝死預測研究，62006067，2021.01-2023.12，24萬，主持。

2. 河北省自然科學青年基金項目，基于心電信号深度特征遷移的心源性猝死智能預測研究，F2021201008，2021.01-2023.12，6萬元，主持。

3. 河北省高等學校科學技術重點項目，融合心率變異性信号多域特征的心源性猝死智能預測，ZD2021013，2021.01-2023.12，10萬元，主持。

4. Jianli Yang, Jiaqi Fan, Aobo Cheng, Wuji Zhao, Danting Wu, Wei Cui, Yunshu Zhang*, Xiuling Liu*. Hemodynamic analysis of the frontal cortex using multi-task fNIRS in major depressive disorder. Journal of Affective Disorders, 2022, 315:206-212.

5. Jianli Yang, Yang Bai, Feng Lin, Ming Liu, Zengguang Hou, Xiuling Liu*. A novel electrocardiogram arrhythmia classification method based on stacked sparse auto-encoders and softmax regression. International Journal of Machine Learning & Cybernetics, 2018, 9(10):1733-1740.

6. Jianli Yang, Bo Zhang, Hongrui Wang, Feng Lin, Yechen Han, Xiuling Liu*. Automated characterization and classification of coronary atherosclerotic plaques for Intravascular Optical Coherence Tomography. Biocybernetics and Biomedical Engineering, 2019, 39(3):719-727.

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